Éric MOULINES

Diplômé de l’École polytechnique (promotion 1984), est ingénieur général du corps des Mines et titulaire d’un doctorat de l’École nationale supérieure des Télécommunications (1990).
Actuellement professeur de statistique au Centre de Mathématiques appliquées (CMAP) de l’École polytechnique, il a auparavant enseigné à Télécom ParisTech, se concentrant sur le traitement du signal et des images.
Ses domaines d’expertise incluent les statistiques computationnelles, les simulations Monte Carlo, l’optimisation stochastique, l’apprentissage automatique probabiliste et l’analyse des séries temporelles. Il est particulièrement reconnu pour ses contributions aux méthodes séquentielles de Monte Carlo et au filtrage non linéaire.
Ses recherches actuelles portent sur les modèles génératifs appliqués aux problèmes inverses, l’approximation stochastique dans l’apprentissage fédéré et collaboratif, ainsi que la quantification de l’incertitude par des approches bayésiennes et la prédiction conforme. Son travail scientifique lie constamment théorie et applications pratiques, notamment dans les télécommunications et le contrôle de systèmes complexes.
Chercheur prolifique, Éric Moulines est auteur de plus de 120 articles dans des revues scientifiques et de plus de 400 communications en conférences internationales. Il a occupé des fonctions éditoriales prestigieuses, notamment comme rédacteur en chef de la revue Bernoulli (2013-2016).
Ses contributions lui valent une reconnaissance internationale. Il est membre élu de l’Eurasip, de l’Institut de Statistiques mathématiques (IMS) et de l’Association Asie-Pacifique d’Intelligence Artificielle (AAIA). Parmi ses nombreuses distinctions figurent la médaille d’argent du CNRS (2010), le Prix Orange de l’Académie des Sciences (2011), l’Eurasip Technical Achievement Award (2020) et son élection à l’Académie des Sciences en 2017.